Questo caso di studio di IIOT dimostra come il monitoraggio basato sui dati e l’ottimizzazione dei processi possano portare risparmi significativi per le aziende.
Il valore della combinazione tra tecnologia e pianificazione strategica si può riscontrare anche in interventi piccoli, ma mirati e basati su dati accurati. Soddisfando queste prerogative, è possibile generare miglioramenti concreti, misurabili in termini di efficienza, riduzione dei costi e standard qualitativi più elevati.
Una veleria italiana di medie dimensioni, specializzata nella produzione e riparazione di vele per regata e crociera, con laboratori per:
– Pressatura e saldatura termica
– Cucitura e assemblaggio
– Stoccaggio tessuti tecnici
La qualità delle loro lavorazioni dipende da temperature e umidità stabili per garantire:
1. La corretta adesione dei laminati
2. La tensione controllata dei tessuti
3. La riduzione delle deformazioni
Ridurre i consumi energetici mantenendo le condizioni ideali per i processi produttivi.
Prima del nostro intervento:
– Nessun monitoraggio continuo delle condizioni ambientali
– Uso manuale e non ottimizzato di riscaldamento e condizionamento
– Accensioni “a sensazione” dei sistemi, spesso anticipate o prolungate inutilmente
Abbiamo installato un sistema di monitoraggio in tempo reale di temperatura e umidità su:
1. Area Pressatura
2. Area Macros
I dati sono stati raccolti e analizzati giorno e notte per mappare l’andamento delle condizioni ambientali, identificando:
– Le fasce orarie dove il raffreddamento naturale era già sufficiente
– I picchi di umidità e temperatura limitati solo a certe ore
– Le differenze tra aree che richiedevano regolazioni localizzate
Sulla base dei dati raccolti, è stato quindi possibile:
1. Posticipare l’avvio dei sistemi di raffreddamento nelle aree più fresche → meno ore accese = meno consumo
2. Accendere gli umidificatori solo su soglia di umidità critica, evitando funzionamento continuo
3. Programmare le lavorazioni più sensibili (es. pressatura) nelle fasce più stabili (9:00–12:00)
1. -35% di consumo energetico sui sistemi di raffreddamento e riscaldamento
2. Qualità di processo migliorata: meno difetti da espansione termica o errata adesione
3. Maggiore controllo operativo: i responsabili ora consultano i dati per pianificare turni e lavorazioni
4. Ritorno sull’Investimento in 5 mesi solo sul risparmio energetico
Dopo un percorso maturato tra esperienze commerciali e imprenditoriali, fonda Automation-Kriz, software house specializzata nello sviluppo di soluzioni avanzate per il controllo di processo e l’innovazione tecnologica in ambito industriale. È esperto nello sviluppo in Python e C++, robotica, programmazione CNC, cloud e mobile development, oltre che in UX e testing.
